เลือกวิธีการเลือกแขนและคลังสินค้า: วิธีเลือกวิธีที่ถูกต้อง

สรุปวิธีการเลือกคลังสินค้า: วิธีไหนได้ผลดีที่สุด?

วิธีการเลือกที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับปริมาณการสั่งซื้อ จำนวน SKU และรูปแบบคลังสินค้า ไม่มีคำตอบที่เป็นสากล สำหรับงานขนาดเล็กที่มีปริมาณการสั่งซื้อน้อย การหยิบชิ้นงานด้วยมือมักจะเพียงพอแล้ว สำหรับศูนย์ปฏิบัติตามปริมาณมาก การเลือกโซนหรือการเลือกเวฟรวมกับแขนหยิบหรือระบบช่วยหยิบแบบอัตโนมัติจะช่วยลดเวลาในการเดินทางและอัตราข้อผิดพลาดได้อย่างมาก การทำความเข้าใจข้อดีข้อเสียระหว่างแต่ละวิธี และวิธีที่เครื่องมือ เช่น แขนหยิบใส่ลงในสมการ เป็นหนทางที่เร็วที่สุดในการปรับปรุงประสิทธิภาพของคลังสินค้า

Pick กrm คืออะไร และเหมาะกับตำแหน่งใดในกระบวนการหยิบ

A เลือกแขน — บางครั้งเรียกว่าแขนหยิบแบบหุ่นยนต์หรือแขนหยิบแบบก้อง — เป็นส่วนต่อขยายแบบกลไกหรือแบบหุ่นยนต์ที่ใช้ในการดึงสิ่งของจากชั้นวาง ถังขยะ หรือระบบสายพานลำเลียง โดยไม่ต้องให้พนักงานเอื้อม งอ หรือปีนขึ้นไป ในบริบทของคลังสินค้า แขนเลือกมีตั้งแต่เครื่องมือช่วยเหลือตามหลักสรีระศาสตร์ที่เรียบง่าย (แขนสุญญากาศถ่วงดุลที่ช่วยให้พนักงานยกของหนักได้) ไปจนถึงแขนหุ่นยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบที่ผสานรวมกับระบบวิชันซิสเต็มและซอฟต์แวร์การจัดการคลังสินค้า

โดยทั่วไปแล้ว Pick Arms จะถูกนำมาใช้ในสามสถานการณ์:

• สภาพแวดล้อมการจัดเก็บข้อมูลที่มีความหนาแน่นสูงซึ่งการเข้าถึงของมนุษย์ถูกจำกัดทางกายภาพ
• การดำเนินการหยิบซ้ำๆ ด้วยรูปทรง SKU ที่สอดคล้องกัน (กล่อง ขวด ถุงแบบเดียวกัน)
• ห้องเย็นหรือคลังสินค้าวัตถุอันตรายที่จำกัดการสัมผัสของมนุษย์

ตามรายงานอุตสาหกรรม MHI ปี 2023 แขนหุ่นยนต์หยิบสามารถบรรลุอัตราการหยิบ 600–1,200 ชิ้นต่อชั่วโมง ภายใต้สภาวะที่เหมาะสม — เร็วกว่าผู้หยิบมนุษย์ที่ผ่านการฝึกอบรมซึ่งทำงานด้วยตนเองประมาณ 3–6 เท่า อย่างไรก็ตาม กระบวนการเหล่านี้ยังคงมีข้อจำกัดด้านต้นทุนสำหรับการดำเนินงานขนาดกลางจำนวนมาก ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการทำความเข้าใจวิธีการหยิบสินค้าด้วยตนเองจึงยังคงเป็นสิ่งสำคัญ

วิธีการหยิบหลักที่ใช้ในคลังสินค้าในปัจจุบัน

คลังสินค้าส่วนใหญ่จะใช้วิธีการเบิกสินค้าหลักทั้งห้าวิธีหรือรวมกัน แต่ละรายการมีตรรกะขั้นตอนการทำงานที่แตกต่างกัน มีกรณีการใช้งานที่เหมาะสม และชุดข้อจำกัด

การหยิบสินค้าเป็นชิ้น (การหยิบสินค้าแบบแยกส่วน)

ผู้หยิบสินค้าหนึ่งรายจัดการคำสั่งซื้อครั้งละหนึ่งคำสั่งซื้อ โดยเดินไปทั่วทั้งคลังสินค้าเพื่อรวบรวมสินค้าทุกรายการในรายการเบิกสินค้ารายการเดียว ก่อนที่จะย้ายไปยังคำสั่งซื้อถัดไป นี่เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการดำเนินการและไม่จำเป็นต้องมีการประสานงานเป็นพิเศษ แต่ก็เป็นเช่นนั้น แนวทางที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดในวงกว้าง . เวลาเดินทางสามารถคิดเป็นสัดส่วนได้ถึง 60% ของชั่วโมงทำงานของผู้เลือกในอาคารขนาดใหญ่โดยใช้วิธีนี้ เหมาะที่สุดสำหรับการดำเนินการในปริมาณน้อยที่ประมวลผลคำสั่งซื้อน้อยกว่า 50 คำสั่งต่อวัน หรือสำหรับการดำเนินการตามคำสั่งซื้อจำนวนมากและซับซ้อนซึ่งต้องมีการตรวจสอบอย่างรอบคอบ

การเลือกแบทช์

ผู้หยิบสินค้าเพียงรายเดียวจะรวบรวมสินค้าสำหรับคำสั่งซื้อหลายรายการพร้อมกันในการส่งครั้งเดียวผ่านคลังสินค้า จากนั้นจัดเรียงสินค้าเป็นคำสั่งซื้อแต่ละรายการที่สถานีรวมบัญชี การเลือกแบทช์ ลดระยะการเดินทางทั้งหมดลง 40–60% เมื่อเทียบกับการหยิบแบบแยก เมื่อจัดการคำสั่งซื้อ 5–15 รายการต่อชุด จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อคำสั่งซื้อแชร์ SKU ทั่วไป และจับคู่กับแขนหยิบอย่างเป็นธรรมชาติในขั้นตอนการรวมบัญชีเพื่อเร่งกระบวนการเรียงลำดับให้เร็วขึ้น ความท้าทายหลักคือการจัดการขนาดชุดงาน — คำสั่งซื้อต่อชุดมากเกินไปทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการเรียงลำดับ

การเลือกโซน

คลังสินค้าถูกแบ่งออกเป็นโซนทางกายภาพ และผู้เลือกแต่ละคนถูกกำหนดให้กับโซนเดียว คำสั่งซื้อเดินทางผ่านแต่ละโซนตามลำดับหรือพร้อมกัน (หยิบและส่งผ่าน เทียบกับ หยิบและรวม) การเลือกโซนทำงานได้ดีเป็นพิเศษสำหรับคลังสินค้าขนาดใหญ่ที่มี 10,000 SKU เนื่องจากสิ่งนี้ จำกัดพนักงานแต่ละคนให้อยู่ในพื้นที่ที่คุ้นเคย ลดข้อผิดพลาดและเวลาในการฝึกอบรม . ศูนย์ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อของ Amazon มีชื่อเสียงในการใช้รูปแบบการเลือกโซน โดยที่พนักงานยังคงอยู่กับที่ และระบบขนส่งสินค้าถึงบุคคล (รวมถึงอาวุธในการรับสินค้า) จะนำสิ่งของไปยังผู้หยิบมากกว่าวิธีอื่น

การเลือกคลื่น

คำสั่งซื้อจะถูกจัดกลุ่มเป็น "wave" และปล่อยลงบนพื้นตามช่วงเวลาที่กำหนด ซึ่งโดยทั่วไปจะสอดคล้องกับเวลาปิดรับการจัดส่งขาออก พิกัดการเลือกเวฟจะทำการหยิบ บรรจุ และจัดส่งเป็นวงจรรวม จำเป็นต้องมีระบบการจัดการคลังสินค้า (WMS) เพื่อให้มีประสิทธิผลและเป็นเรื่องปกติในการดำเนินงานด้วย กรอบเวลาการรับสินค้าของผู้ให้บริการที่เข้มงวดและปริมาณการสั่งซื้อรายวันที่สูง (500 คำสั่งซื้อ/วัน) . เมื่อใช้แขนหยิบของหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมในการหยิบคลื่น โดยทั่วไปแขนเหล่านั้นจะถูกใช้งานเป็นสถานีกั้นระหว่างโซนหยิบและสายการบรรจุ

การเลือกคลัสเตอร์

รูปแบบหนึ่งของการเลือกสินค้าเป็นชุดโดยที่ผู้หยิบบรรทุกรถเข็นแบบหลายช่องหรือใช้ระบบหยิบต่อรถเข็น โดยวางสินค้าสำหรับคำสั่งซื้อที่แตกต่างกันลงในกระเป๋าแยกกันโดยตรงในบัตรผ่านคลังสินค้าใบเดียว การหยิบคลัสเตอร์ช่วยลดขั้นตอนการเรียงลำดับที่แยกจากกันซึ่งจำเป็นในการหยิบชุดมาตรฐาน ด้วยการกำหนดค่ารถเข็นที่ถูกต้อง เครื่องมือเลือกเพียงตัวเดียวสามารถประมวลผลคำสั่งซื้อได้ 6–12 รายการพร้อมกัน โดยไม่เพิ่มอัตราข้อผิดพลาดอย่างมีนัยสำคัญ วิธีการนี้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือช่วยหยิบแขนเมื่อต้องจัดการกับสิ่งของที่หนักหรือดูอึดอัดที่ตำแหน่งชั้นวางที่ต่ำกว่าหรือสูงกว่า

การเปรียบเทียบวิธีการหยิบสินค้า: ความเร็ว ความแม่นยำ และความซับซ้อน

เทคโนโลยี Pick Arm: การช่วยตามหลักสรีระศาสตร์เทียบกับการใช้หุ่นยนต์เต็มรูปแบบ

คำว่า "ปิ๊กอาร์ม" ครอบคลุมถึงเทคโนโลยีที่หลากหลาย การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างหมวดหมู่ช่วยให้ผู้จัดการคลังสินค้าจับคู่เครื่องมือที่เหมาะสมกับขั้นตอนการปฏิบัติงานได้

ระบบช่วยเลือกแขนตามหลักสรีระศาสตร์

เหล่านี้เป็นแขนกลถ่วงดุลที่ติดตั้งกับสถานีงานหรือรถเข็นเคลื่อนที่ พวกเขาไม่ได้แทนที่คนหยิบของ — แต่จะช่วยลดความเครียดทางกายภาพในการยก ขยาย หรือลดสิ่งของที่มีน้ำหนักมากระหว่างการหยิบ ตัวอย่างเช่น แขนหยิบสินค้าแบบยกสุญญากาศช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถหยิบสินค้าที่มีน้ำหนักมากถึงได้ 66 ปอนด์ (30 กก.) โดยมีความพยายามรับรู้เกือบเป็นศูนย์ . เครื่องมือเหล่านี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการเลือกแบบเป็นชุดและแบบคลัสเตอร์ ซึ่งการยกของหนักซ้ำๆ ทำให้เกิดอาการบาดเจ็บที่กล้ามเนื้อและกระดูก ซึ่งเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักของการสูญเสียวันทำงานในสภาพแวดล้อมของคลังสินค้า มากกว่า 33% ของการบาดเจ็บในคลังสินค้าตามข้อมูลของ OSHA .

เลือกอาวุธกึ่งอัตโนมัติ

ระบบกึ่งอัตโนมัติใช้เซ็นเซอร์และ AI ที่จำกัดในการวางตำแหน่งตัวเอง แต่ยังคงต้องอาศัยผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์เพื่อยืนยันหรือเริ่มการเลือก พบได้ทั่วไปในคลังสินค้ายาและอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งสินค้ามีความเปราะบางซึ่งต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์ แต่สามารถเอื้อมถึงและจัดตำแหน่งได้ด้วยเครื่องจักร โดยทั่วไปค่าใช้จ่ายในการดำเนินการจะอยู่ที่ ช่วง $80,000–$250,000 ต่อแขน ทำให้สามารถเข้าถึงการดำเนินงานในตลาดระดับกลางได้

แขนเลือกหุ่นยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ

ระบบเหล่านี้ใช้การมองเห็น 3 มิติ การเรียนรู้เชิงลึก และการจดจำ SKU แบบเรียลไทม์เพื่อเลือกรายการทั้งหมดโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ผู้จัดจำหน่ายชั้นนำ ได้แก่ Covariant, Dexterity และ Berkshire Grey พวกเขาเก่งด้วย ประเภทรายการที่สม่ำเสมอและคาดเดาได้ — แขนหยิบหุ่นยนต์รุ่นปัจจุบันยังคงประสบปัญหากับบรรจุภัณฑ์ที่เปลี่ยนรูปได้สูง ถุงโพลี หรือรูปทรงที่ไม่สม่ำเสมอ จำเป็นต้องมีการบูรณาการอย่างสมบูรณ์กับ WMS โดยทั่วไปแล้วผลตอบแทนจากการลงทุนจะรับรู้ภายใน 18–36 เดือนสำหรับการปฏิบัติงานเกิน 1,000 ครั้งต่อชั่วโมง .

วิธีการเลือกวิธีการหยิบสินค้าสำหรับคลังสินค้าของคุณ

การเลือกวิธีการเลือกที่ถูกต้องไม่ใช่การตัดสินใจเพียงครั้งเดียว แต่ควรเปลี่ยนแปลงไปตามปริมาณการสั่งซื้อและความซับซ้อนของ SKU ใช้กรอบนี้เพื่อประเมินสถานการณ์ปัจจุบันของคุณ:

1. ตรวจสอบเวลาเดินทางปัจจุบันของคุณ หากผู้หยิบใช้เวลามากกว่า 50% ในการเดินแทนที่จะหยิบ คุณต้องมีโซนหรือการเลือกคลื่น — หรือระบบการรับสินค้าต่อบุคคลโดยใช้แขนหยิบ
2. วิเคราะห์โปรไฟล์ SKU ของคุณ หากคำสั่งซื้อมากกว่า 20% ใช้ SKU ร่วมกัน การเลือกชุดหรือคลัสเตอร์จะช่วยเพิ่มปริมาณงานได้ทันทีโดยไม่ต้องลงทุน
3. ประเมินอัตราการบาดเจ็บและความเสี่ยงตามหลักสรีระศาสตร์ อัตราการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อและกระดูกในร่างกายส่วนบนที่สูงแนะนำว่าควรบูรณาการระบบช่วยรับแขนตามหลักสรีระศาสตร์ก่อนระบบอัตโนมัติอื่นๆ
4. ตรวจสอบความสามารถ WMS ของคุณ การเลือกเวฟและโซนจำเป็นต้องมีการมองเห็นสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์และตรรกะการจัดชุดใบสั่ง หาก WMS ของคุณไม่รองรับสิ่งนี้ ให้อัปเกรดก่อนที่จะเปลี่ยนวิธีการหยิบ
5. สร้างแบบจำลอง ROI บนแขนหยิบหุ่นยนต์อย่างตรงไปตรงมา คำนึงถึงต้นทุนการรวม สัญญาการบำรุงรักษา และเปอร์เซ็นต์ของแค็ตตาล็อก SKU ของคุณที่หุ่นยนต์เลือกได้จริงก่อนที่จะใช้งานระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

ผสมผสานวิธีการหยิบสินค้า: แนวทางแบบผสมผสานที่ใช้คลังสินค้าอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

คลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพสูงส่วนใหญ่ไม่พึ่งพาวิธีการหยิบสินค้าวิธีเดียว — คลังสินค้าใช้แบบผสม การกำหนดค่าทั่วไปและมีประสิทธิภาพคือ การเลือกโซนเป็นชุด : คลังสินค้าแบ่งออกเป็นโซน (เพื่อจำกัดการเดินทาง) และภายในแต่ละโซน ผู้หยิบจะทำงานเป็นชุด (เพื่อเพิ่มการหยิบสูงสุดต่อการเดินทาง) การรวมกันนี้สามารถลดเวลาการเดินทางลงได้ 70–80% เมื่อเทียบกับการเลือกแบบแยกส่วนพื้นฐาน .

เมื่อมีการเพิ่มแขนหยิบเข้ากับรุ่นไฮบริดนี้ โดยปกติแล้วแขนจะถูกใช้งานในโซนความเร็วสูงสุด ซึ่งเป็นพื้นที่ที่การหมุนเวียน SKU เร็วที่สุดและความเครียดทางกายภาพมากที่สุด กรณีศึกษาในปี 2022 จากผู้ให้บริการลอจิสติกส์บุคคลที่สามในสหราชอาณาจักร พบว่าการใช้แขนหยิบสุญญากาศตามหลักสรีระศาสตร์ในโซนหยิบสินค้าเพียง 2 จาก 8 โซนช่วยลดรายงานเหตุการณ์เกี่ยวกับระบบกล้ามเนื้อและกระดูกได้ 47% ในปีแรก และปรับปรุงการรับสินค้าต่อชั่วโมงในโซนเหล่านั้นด้วย 22% — โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การเลือกที่กว้างขึ้น

การนำกลับบ้าน: คุณไม่จำเป็นต้องทำทุกอย่างโดยอัตโนมัติเพื่อดูผลกำไรที่มีความหมาย . การใช้งานเชิงกลยุทธ์ของแขนหยิบในโซนคอขวดที่เป็นเป้าหมาย ผสมผสานกับวิธีการหยิบที่เหมาะสมสำหรับระดับปริมาณของคุณ มีประสิทธิภาพเหนือกว่าทั้งการดำเนินการด้วยตนเองเต็มรูปแบบและการเปิดตัวระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่เร่งรีบอย่างต่อเนื่อง

ข้อผิดพลาดทั่วไปในการดำเนินการเลือกคลังสินค้า

แม้แต่คลังสินค้าที่มีทรัพยากรเพียงพอก็ยังสามารถหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในกลยุทธ์การเลือกสินค้าได้ สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่สังเกตได้บ่อยที่สุด:

• ข้ามการเพิ่มประสิทธิภาพ slotting การวาง SKU ความเร็วสูงให้ห่างจากพื้นที่บรรจุสินค้าจะทำให้ผู้หยิบสินค้าต้องเดินทางโดยไม่จำเป็น การสล็อต 20% แรกของ SKU ซ้ำตามความเร็วไปยังตำแหน่งโซนทอง (ความสูงจากเอวถึงไหล่ ใกล้การจัดส่ง) โดยทั่วไปจะช่วยเพิ่มอัตราการเลือกได้ 10–15% โดยไม่ต้องลงทุนด้านเทคโนโลยี
• การผสมมากเกินไป การเพิ่มขนาดแบทช์เกินกว่า 12–15 คำสั่งซื้อต่อการผ่านแทบจะไม่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มข้อผิดพลาดในการเรียงลำดับได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่มี WMS เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการเลือกแบบเรียลไทม์
• การปรับใช้ Pick Arms บน SKU ที่เข้ากันไม่ได้ แขนหยิบแบบหุ่นยนต์บันทึกอัตราความล้มเหลวไว้ที่ 15–30% สำหรับสิ่งของที่ไม่ปกติ บีบอัดได้ หรือโปร่งใส การนำตัวอย่าง SKU ตัวแทนไปใช้จริงก่อนการใช้งานเต็มรูปแบบจะช่วยหลีกเลี่ยงความล้มเหลวในการรวมระบบที่มีค่าใช้จ่ายสูง
• ละเลยการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการเลือก แม้ในการดำเนินการเบิกสินค้าแบบไม่ต่อเนื่องด้วยตนเอง การจัดลำดับรายการเบิกสินค้าตามที่ตั้งคลังสินค้า แทนที่จะเรียงลำดับรายการสามารถลดระยะการเดินทางได้ถึง 30%
• ถือว่าการเลือกวิธีการหยิบเป็นแบบถาวร คลังสินค้าที่ตรวจสอบและปรับเปลี่ยนวิธีการหยิบสินค้าและการกำหนดค่าเครื่องมือทุกไตรมาส แทนที่จะเป็นรายปี จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคลังสินค้าที่ถือว่าการตั้งค่าเริ่มต้นเป็นแบบคงที่